2025 Meet Taipei 創新創業嘉年華再度盛大登場，聚集台灣最具代表性的科技新創團隊。而今年再度受邀參展的萬里遊科技股份有限公司，以深耕 AI 私有模型技術為核心，推出跨足生技領域的「植物蛋白質 AI 系統」，成為本屆嘉年華的焦點之一，也展現台灣 AI 與生技融合的嶄新可能。

萬里遊科技過去以自建 AI 研發平台、在地部署能力與多場域應用著稱，涵蓋愛米教育科技、智能醫療檢測、預防失智互動娛樂、水管醫生AI等領域。今年參展主軸明確聚焦於更具戰略性的「AI 私有模型運算能力」，強調企業可在不依賴外部雲端的前提下，自主訓練、部署並保護資料資安，打造最貼近產業需求的 AI 引擎。這樣的技術佈局不僅符合國際對資料主權的高度重視，也讓萬里遊成為台灣少數能自主建立 垂直產業 AI 模型 的關鍵企業。

本次展出最受矚目的亮點，莫過於公司自主研發的植物蛋白質 AI 模型。團隊理工背景結合生技專家與生物科學產學合作以及公司既有的 AI 私有模型訓練架構，打造全球少見、完全以植物蛋白質研究為核心的專有 AI 生態系統。

系統聚焦以AI為工具進行：(1)候選蛋白質/肽序列的篩選與生成（protein design）、(2)理化性質與配方特性的預測（如溶解度、乳化性、凝膠性）、(3)消化率 / 生物利用率（in vitro 模擬與預測）、(4)潛在生物活性或功能之預測（例如抗氧化、降血糖相關片段）以及(5)配方優化與配料互作風險評估（過敏性、胺基酸平衡等）。

模型採用多種機器學習與深度學習架構，包括序列模型（如 transformer-like 架構）處理胺基酸序列特徵、結構預測與表徵學習（將序列映射到結構/二級/三維特徵向量）、以及生成模型（用於蛋白質序列設計）與不確定性估計方法，以提供可靠度分數。

輸入資料可整合胺基酸序列、實驗性質測定數據、光譜資料/質譜（LC-MS）與其它光譜檢測結果、營養標示、以及來自合作實驗室或文獻/第三方報告的結構化資料。

另外與實驗室的閉環驗證系統，讓AI並非單純做「黑箱預測」我們強調 模型/實驗/回饋 的迭代流程：AI 產生候選配方或序列 → 進行目標體外實驗（例如消化模擬、功能性測試） → 將實驗結果回饋給模型以做再訓練/校正，透過主動學習策略優先驗證高不確定度或高潛力候選，使實驗用在有效資源上。

透過預先訓練與微調，模型能顯著縮短初期篩選與配方探索的週期：從傳統可能需要數月到數年的大量試錯，縮短為「數天到數週」的 初步候選生成與 in-silico 評估。

植物蛋白市場逐步成長，萬里遊的系統鎖定食品、功能性原料及保健食品領域，協助產業──加速新品原型的生成與上下游配方整合；降低前期篩選成本與實驗次數；提供可追溯的預測依據以輔助法規與安全性評估；與台灣在食品研發與原料創新上的優勢結合，打造國際競爭力的差異化產品。

萬里遊科技創辦人陳柏安表示：「AI 產業正在走向/資料資安、在地部署、專屬私有模型」的新時代。企業不再只需要一個 AI，而是需要一個真正屬於自己的AI，萬里遊希望帶動台灣各產業全方位打造自主可控的AI能力。

透過本次 2025 Meet Taipei 的展示，萬里遊科技不僅展現了 AI 技術的成熟度，更證明了AI與生技的跨界整合正在孕育新的產業機會，為台灣科技新創在國際舞台上寫下新的篇章。

證券櫃買中心新創發展部王耀華經理（左四）到訪萬里遊科技展覽攤位，肯定萬里遊科技股份有限公司創辦人陳柏安（右四）與團隊的成果。圖／陳珈斐提供

牛樟芝蛋白質的三維結構預測結果：此結構已完成Boltz預測分析，可用於後續功能研究與分子對接實驗。圖／萬里遊科技股份有限公司提供

萬里遊科技股份有限公司旗下品牌/愛米智能K1-K9聰明學習的最佳虛擬伴讀AI。圖／陳珈斐提供